https://zao-news.ru

Учёные Южного федерального университета разработали методику, позволяющую записывать так называемую "внутреннюю речь" — мысли, которые человек проговаривает про себя, не используя речь и движения. Эта технология может стать важным инструментом для пациентов с тяжелыми нарушениями речи и двигательных функций, открывая им новые возможности для общения и управления техникой с помощью мыслей.

Исследователям удалось выделить уникальные наборы сигналов, соответствующих словам-направлениям — «вверх», «вниз», «влево», «вправо», «вперед» и «назад» — как на русском, так и на испанском языках, и научиться считывать их с помощью электроэнцефалографии (ЭЭГ). Полученные результаты опубликованы в журнале Scientific Data.

По словам Дмитрия Шапошникова, ведущего научного сотрудника Научно‑исследовательского технологического Центра нейротехнологий ЮФУ, основная задача заключается в создании инструмента для разработки алгоритмов, способных распознавать внутреннюю речь человека. Подобные технологии крайне необходимы тем, кто лишился возможности говорить или двигаться. Они предоставляют шанс управлять различной техникой, печатать тексты и взаимодействовать с виртуальной реальностью лишь силой мысли.

Учёные отмечают, что создание доступного "словаря" мозговых сигналов, вызываемых внутренней речью, позволит разрабатывать интерфейсы «мозг — компьютер», где человек думает, а искусственный интеллект передаёт команды во внешний мир, используя данные с электроэнцефалограмм.

В эксперименте приняли участие 22 добровольца: 12 русскоговорящих и 10 испаноязычных. В моменты, когда участники как вслух, так и мысленно произносили шесть слов-направлений, учёные фиксировали соответствующую активность головного мозга с помощью ЭЭГ и доказали, что даже мысленное произнесение каждого слова формирует уникальный паттерн мозговой активности, который можно выделить и распознать.

Особое внимание уделялось исключению влияния мышечных артефактов — у некоторых участников дополнительно записывалась активность жевательных мышц и гортани. Как подчёркивает Дмитрий Шапошников, на основании этих данных формируется словарь, который можно использовать не только в медицине, но и для изучения отличий в речевых функциях мозга представителей разных культур.

В перспективе команда планирует увеличить количество слов в словаре с шести до нескольких десятков и повысить точность распознавания мозговых сигналов до 90 процентов (сейчас этот показатель составляет 78 процентов).

Работа выполнялась при поддержке Программы стратегического академического лидерства ЮФУ "Приоритет‑2030" в рамках стратегического технологического проекта ЮФУ "Технологии многофункциональной микроэлектроники и интеллектуальной сенсорики для биогибридных и киберфизических систем".

Учёные Дона обнаружили "следы" слов в мозговых сигналах

Новости

События

Общество

Последние новости

Учёные Дона обнаружили "следы" слов в мозговых сигналах

Новости

События

Общество

Последние новости

Техническое обновление сайта